Le président de Microsoft Brad Smith annonce un ensemble de principes visant à favoriser l'innovation et la concurrence dans le domaine de l'IA

Pour tenter de dissiper les inquiétudes ?

Le président de Microsoft Brad Smith a annoncé une série de principes visant à favoriser l'innovation et la concurrence dans le domaine de l'intelligence artificielle, en reconnaissance de son rôle de leader sur le marché de cette technologie. Une initiative qui pourrait apaiser les inquiétudes concernant sa position dominante. Cette décision du géant américain de la technologie intervient alors que ses rivaux et les autorités de régulation antitrust s'inquiètent de la puissance de Microsoft sur le marché, renforcée récemment par sa collaboration avec OpenAI, créateur de ChatGPT.

Au cours de l'année écoulée, Microsoft a intégré des chatbots dans ses principaux produits, tels que le logiciel Office et le moteur de recherche Bing, attirant ainsi des clients professionnels désireux d'essayer la prochaine percée de l'industrie technologique. "Alors que nous entrons dans une nouvelle ère basée sur l'intelligence artificielle, nous pensons que c'est le meilleur moment pour formuler des principes qui régiront la manière dont nous exploiterons notre infrastructure de centres de données d'IA et d'autres actifs d'IA importants dans le monde entier", a déclaré M. Smith.

Les principes d'accès à l'IA visent "en partie à répondre au rôle et à la responsabilité croissants de Microsoft en tant qu'innovateur en matière d'IA et leader du marché", a-t-il ajouté. "En publiant ces principes, nous nous engageons à fournir le large accès technologique nécessaire pour permettre aux organisations et aux individus du monde entier de développer et d'utiliser l'IA de manière à servir le bien public", a déclaré M. Smith.

Pour résumer, les principes comprennent l'accès et le soutien aux développeurs d'IA, la mise à disposition de modèles d'IA et d'outils de développement aux développeurs d'applications logicielles du monde entier, et la mise à disposition d'API (Application Programming Interface) publiques pour permettre aux développeurs d'accéder aux modèles d'IA et de les utiliser sur Microsoft Azure.

Microsoft n'utilisera pas non plus d'informations ou de données non publiques provenant de la construction et du déploiement des modèles d'IA des développeurs dans Microsoft Azure pour concurrencer ces modèles, et permettra également aux clients de Microsoft Azure d'exporter et de transférer facilement leurs données vers un autre fournisseur de cloud computing.

Découvrez plus en détail ces principes :

Principes d'accès à l'IA de Microsoft : Engagements pour promouvoir l'innovation et la concurrence

Comme d'autres technologies à usage général dans le passé, l'IA est en train de créer un nouveau secteur de l'économie. Cette nouvelle économie de l'IA crée non seulement de nouvelles opportunités pour les entreprises existantes, mais aussi de nouvelles entreprises et des catégories commerciales entièrement nouvelles. Ces principes engagent Microsoft à des investissements plus importants, à des partenariats commerciaux plus nombreux et à des programmes de promotion de l'innovation et de la concurrence plus vastes que toute autre initiative antérieure en 49 ans d'histoire de l'entreprise. En publiant ces principes, Microsoft s'engage à fournir le large accès technologique nécessaire pour permettre aux organisations et aux individus du monde entier de développer et d'utiliser l'IA de manière à servir le bien public.

Ces nouveaux principes permettent de replacer dans leur contexte les nouveaux investissements et programmes que Microsoft a annoncé et lancé dans toute l'Europe au cours des deux dernières semaines, notamment 5,6 milliards de dollars d'investissements dans de nouveaux centres de données d'IA et de nouveaux programmes de formation à l'IA qui toucheront plus d'un million de personnes. Microsoft a également lancé de nouveaux partenariats public-privé pour faire progresser l'adoption responsable de l'IA et protéger la cybersécurité, de nouveaux services technologiques d'IA pour soutenir les opérateurs de réseaux, ainsi qu'un nouveau partenariat avec la principale entreprise française d'IA, Mistral AI. Plus que tout, ces investissements et ces programmes montrent clairement comment Microsoft mettra ces principes en pratique, non seulement en Europe, mais aussi aux États-Unis et dans le monde entier.


Ces principes reflètent également le rôle responsable et important que Microsoft doit jouer en tant qu'entreprise. Selon Brad Smith, ces principes s'appuient en partie sur les leçons qu'ils ont tirées de leurs expériences en matière de développements technologiques antérieurs. En 2006, après plus de 15 ans de controverses et de litiges liés à Microsoft Windows et à la position de l'entreprise sur le marché des systèmes d'exploitation pour PC, ils ont publié un ensemble de "principes Windows". Leur objectif était de régir les pratiques de l'entreprise de manière à promouvoir une innovation logicielle continue et à favoriser une concurrence libre et ouverte.

La nouvelle ère de l'IA nécessite une énorme puissance de calcul pour former, construire et déployer les modèles d'IA les plus avancés. Historiquement, cette puissance ne pouvait être trouvée que dans une poignée de laboratoires nationaux et d'instituts de recherche financés par le gouvernement, et elle n'était accessible qu'à quelques privilégiés. Mais l'avènement de l'informatique dématérialisée a changé la donne. Tout comme l'acier l'a fait pour les gratte-ciel, le cloud public permet l'IA générative.

Aujourd'hui, des centres de données répartis dans le monde entier hébergent des millions de serveurs et mettent une vaste puissance de calcul à la disposition des organisations, grandes et petites, et même des particuliers. D'ores et déjà, des milliers de développeurs d'IA - dans des startups, des entreprises, des agences gouvernementales, des laboratoires de recherche et des organisations à but non lucratif du monde entier - utilisent la technologie de ces centres de données pour créer de nouveaux modèles et applications de base de l'IA.


Ces centres de données sont détenus et exploités par des fournisseurs de cloud computing, qui comprennent de grandes entreprises établies telles que Microsoft, Amazon, Google, Oracle et IBM, ainsi que de grandes entreprises chinoises telles qu'Alibaba, Huawei, Tencent et Baidu. Il y a aussi de plus petits entrants spécialisés comme Coreweave, OVH, Aruba et Denvr Dataworks Corporation, pour n'en citer que quelques-uns. Les centres de calcul financés par les pouvoirs publics joueront également un rôle, notamment en soutenant la recherche universitaire. Mais la construction et l'exploitation de ces centres de données coûtent cher. Et les semi-conducteurs - ou unités de traitement graphique (GPU) - qui sont essentiels pour alimenter les serveurs pour les charges de travail de l'IA restent coûteux et en pénurie. Bien que les gouvernements et les entreprises travaillent d'arrache-pied pour combler cette lacune, cela prendra du temps.

Compte tenu de cette réalité, les régulateurs du monde entier se posent d'importantes questions sur la compétitivité à l'ère de l'IA. L'IA créera-t-elle de nouvelles opportunités et conduira-t-elle à l'émergence de nouvelles entreprises ? Ou bien renforcera-t-elle simplement les positions existantes et les leaders sur les marchés numériques ?

Microsoft : Fondements des principes d'accès à l'IA

Cinq fondements définissent les objectifs de Microsoft en matière d'accès à l'IA, y compris son rôle en tant que fournisseur d'infrastructures et de plateformes.

• Premièrement, Microsoft prend la responsabilité de favoriser l'innovation et d'encourager la concurrence.
  
  
  Nous pensons que l'IA est une technologie fondamentale dotée d'une capacité de transformation qui permet de résoudre des problèmes sociétaux, d'améliorer la productivité humaine et de rendre les entreprises et les pays plus compétitifs. Comme pour les technologies à usage général antérieures, de la presse à imprimer à l'électricité, en passant par les chemins de fer et l'internet lui-même, l'ère de l'IA ne repose pas sur un seul composant ou progrès technologique. Il nous incombe de contribuer à stimuler l'innovation et la concurrence dans la nouvelle économie de l'IA qui émerge rapidement.

  
  
  L'IA est un domaine dynamique, avec de nombreux participants actifs qui s'appuient sur une pile technologique qui commence par l'électricité, la connectivité et les puces semi-conductrices les plus avancées au monde. Elle s'étend ensuite à la puissance de calcul du nuage public, aux données publiques et propriétaires pour l'entraînement des modèles de base, aux modèles de base eux-mêmes, à l'outillage pour gérer et orchestrer les modèles, et aux applications logicielles alimentées par l'IA. En bref, le succès d'une économie basée sur l'IA nécessite le succès de nombreux participants différents sur de nombreux marchés interconnectés.
  
  
  
  
  On peut voir ici la pile technologique qui définit la nouvelle ère de l'IA. Alors qu'une entreprise produit et fournit actuellement la plupart des GPU utilisés pour l'IA, le nombre de participants augmente au fur et à mesure que l'on s'élève dans la pile. Et chaque couche permet et facilite l'innovation et la concurrence dans les couches supérieures. À bien des égards, pour réussir, les participants à chaque couche de la pile technologique doivent avancer ensemble. Cela signifie, selon Microsoft, qu'ils doivent rester concentrés non seulement sur sa propre réussite, mais aussi sur la réussite des autres.
• Deuxièmement, les responsabilités commencent par le respect des obligations légales.
  
  
  Si les principes que nous lançons aujourd'hui représentent une initiative d'autorégulation, ils ne doivent en aucun cas suggérer un manque de respect pour l'État de droit ou le rôle des régulateurs. Nous sommes pleinement conscients que les législateurs, les autorités de la concurrence, les régulateurs, les responsables de l'application des lois et les juges continueront à faire évoluer les règles de la concurrence et les autres lois et règlements relatifs à l'IA. Il devrait en être ainsi.

  
  
  Les lois et les règles en matière de technologie évoluent rapidement. L'Union européenne met en œuvre sa loi sur les marchés numériques et complète sa loi sur l'IA, tandis que les États-Unis avancent rapidement avec un nouveau décret sur l'IA. Des lois et des initiatives similaires sont en cours au Royaume-Uni, au Canada, au Japon, en Inde et dans de nombreux autres pays. Microsoft reconnait que, comme tous les participants à ce nouveau marché de l'IA, ils ont la responsabilité de respecter les obligations qui leurs incombent en vertu de la loi, de s'engager de manière constructive avec les régulateurs lorsque les obligations ne sont pas encore claires, et de contribuer au dialogue public sur les politiques.
  
  
  Nous prenons ces obligations au sérieux.

  
  
• Troisièmement, promouvoir un large éventail de partenariats dans le domaine de l'IA.
  
  Aujourd'hui, une seule entreprise est intégrée verticalement de manière à inclure toutes les couches de l'IA, depuis les puces jusqu'à un magasin d'applications mobiles florissant. Comme cela a été souligné lors d'une récente réunion de dirigeants du secteur technologique et de responsables gouvernementaux, "les autres, y compris Microsoft, vivent dans le pays des partenariats".
  
  Les gens bénéficient aujourd'hui des avancées en matière d'IA que le partenariat entre OpenAI et Microsoft a créées. Depuis 2019, Microsoft collabore avec OpenAI à la recherche et au développement des modèles d'IA générative d'OpenAI, en mettant au point les superordinateurs uniques nécessaires à l'entraînement de ces modèles. La technologie révolutionnaire issue de ce partenariat a déclenché une vague d'innovation dans l'ensemble du secteur. Au cours des cinq dernières années, OpenAI est devenue un nouveau concurrent important dans le secteur technologique. Elle a élargi son champ d'action, commercialisant ses technologies avec le lancement de ChatGPT et du GPT Store, et mettant ses modèles à la disposition de développeurs tiers pour une utilisation commerciale.
  
  
  L'innovation et la concurrence nécessiteront un large éventail de soutiens similaires pour les modèles d'IA propriétaires et open-source, petits et grands, y compris le type de partenariat que nous annonçons aujourd'hui avec Mistral AI, le principal développeur d'IA open-source basé en France. Nous avons également investi dans un large éventail d'autres start-ups spécialisées dans l'IA générative. Dans certains cas, ces investissements ont fourni des fonds d'amorçage pour financer les opérations quotidiennes. Dans d'autres cas, ces investissements ont été davantage axés sur le paiement des dépenses liées à l'utilisation de l'infrastructure informatique nécessaire pour former et déployer des modèles et des applications d'IA générative. Nous sommes déterminés à établir des partenariats efficaces avec les acteurs du marché dans le monde entier, de manière à accélérer les innovations locales en matière d'IA.

  
  
  
• Quatrièmement, un engagement en faveur du partenariat qui s'étend aux clients, aux communautés et aux pays.
  
  
  Plus que pour les générations précédentes de technologie numérique, nos investissements dans l'IA et les centres de données doivent soutenir les forces concurrentielles des clients et des économies nationales et répondre à de vastes besoins sociétaux. Cela a été au cœur des investissements de plusieurs milliards de dollars que nous avons récemment annoncés en Australie, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Espagne. Nous devons constamment garder à l'esprit les besoins de la communauté que les progrès de l'IA doivent soutenir, et nous devons poursuivre un esprit de partenariat non seulement avec d'autres acteurs de notre industrie, mais aussi avec les clients, les gouvernements et la société civile. Nous construisons l'infrastructure qui soutiendra l'économie de l'IA, et nous avons besoin que les opportunités offertes par cette infrastructure soient largement disponibles.

  
  
• Cinquièmement, Microsoft veut être proactifs et constructifs.
  
  
  Nous devons être proactifs et constructifs, dans le cadre du processus, en travaillant avec les gouvernements et le secteur des technologies de l'information à la conception et à la publication de nouvelles versions de l'infrastructure et des plateformes d'IA. Nous pensons qu'il est essentiel que les entreprises et les régulateurs s'engagent dans un dialogue ouvert, dans le but de résoudre les problèmes le plus rapidement possible - idéalement, alors qu'un nouveau produit est encore en cours de développement. Pour notre part, nous comprenons que Microsoft doit répondre pleinement et coopérer aux demandes des régulateurs afin de pouvoir discuter en connaissance de cause avec eux des vertus des différentes approches. Nous devons être à l'écoute et résoudre les problèmes de manière constructive afin de faire le tri entre les questions qui nous préoccupent et d'identifier les étapes et les solutions pratiques avant qu'un nouveau produit ne soit achevé et lancé.

  
  

Microsoft : Principes d'accès à l'IA

Les fondements précédents sont réunis pour former les nouveaux principes de Microsoft sur l'accés à l'IA. Il est important de noter que, compte tenu des questions de sûreté, de sécurité, de respect de la vie privée et autres liées à l'IA responsable, Microsoft veut appliquer tous ces principes sous réserve de normes objectives et efficaces afin de respecter ses obligations légales et de protéger le public. Sous réserve de ces exigences, Microsoft s'engage à respecter les 11 principes suivants :

Fournir un accès et un soutien aux développeurs d'IA qui créent des modèles et des applications

Cela signifie que :

• 1. Au fur et à mesure que Microsoft augmente la capacité des puces, ils développeront l'infrastructure d'IA en nuage de Microsoft pour permettre la formation et le déploiement de plus de modèles de base, à la fois propriétaires et open source, et de grande et petite taille
  
  Son partenariat avec OpenAI soutient la formation de la prochaine génération de modèles OpenAI et permet de plus en plus aux clients d'accéder et d'utiliser ces modèles et les applications CoPilot de Microsoft dans des centres de données locaux. Parallèlement, Microsoft s'engagent à soutenir d'autres développeurs, à former et à déployer des modèles d'IA propriétaires et open-source, qu'ils soient petits ou grands.
  
  L'annonce faite avec Mistral AI marque le début d'une nouvelle génération de soutien de Microsoft au développement technologique en Europe. Elle permet à Mistral AI d'accélérer le développement et le déploiement de sa nouvelle génération de grands modèles de langage (LLM) en accédant à l'infrastructure d'IA de pointe d'Azure. Il met également à la disposition des clients le déploiement des modèles haut de gamme de Mistral AI par le biais de l'offre Models-as-a-Service (MaaS) sur Microsoft Azure, que les développeurs de modèles peuvent utiliser pour publier et monétiser leurs modèles d'IA. En fournissant une plateforme unifiée pour la gestion des modèles d'IA, Microsoft vise à abaisser les barrières et les coûts du développement de modèles d'IA dans le monde entier, tant pour le développement open source que pour le développement propriétaire. Outre Mistral AI, ce service héberge déjà plus de 1 600 modèles open source et propriétaires d'entreprises et d'organisations telles que Meta, Nvidia, Deci et Hugging Face, et d'autres modèles seront bientôt proposés par Cohere et G42.
  
  
  Nous nous engageons à étendre ce type de prise en charge à d'autres modèles dans les mois et les années à venir.

  
  
• 2. Microsoft met les modèles d'IA et les outils de développement à la disposition des développeurs d'applications logicielles du monde entier, afin que chaque pays puisse construire sa propre économie de l'IA.
  
  Comme le montrent Copilots de Microsoft et ChatGPT d'OpenAI, le monde bénéficie rapidement de l'utilisation d'une nouvelle génération d'applications logicielles qui accèdent à la puissance des modèles d'IA et l'utilisent. Mais ces applications ne représenteront qu'un petit pourcentage des applications alimentées par l'IA dont le monde aura besoin et qu'il créera. C'est pourquoi Microsoft s'engage à prendre des mesures continues et innovantes pour mettre les modèles d'IA qu'ils hébergent et les outils de développement qu'ils créent à la disposition des développeurs d'applications logicielles d'IA du monde entier, selon des modalités conformes aux principes de l'IA responsable.
  
  
  Cela inclut le service Azure OpenAI, qui permet aux développeurs de logiciels travaillant dans des start-ups, des entreprises informatiques établies et des départements informatiques internes de créer des applications logicielles qui font appel aux modèles les plus puissants d'OpenAI et les utilisent. Ce service s'étend à l'utilisation d'autres modèles d'IA open source et propriétaires d'autres entreprises, dont Mistral AI, Meta et d'autres.

  
  
  Microsoft s'engage également à donner aux développeurs les moyens de créer des solutions d'IA personnalisées en leur permettant d'affiner les modèles existants sur la base de leurs propres ensembles de données uniques et en fonction de leurs besoins et scénarios spécifiques.
  
  
  Avec Azure Machine Learning, les développeurs peuvent facilement accéder à des modèles pré-entraînés de pointe et les personnaliser avec leurs propres données et paramètres, à l'aide d'une interface simple de type glisser-déposer ou de carnets de notes basés sur le code. Cela aide les entreprises, les gouvernements et les organisations à but non lucratif à créer des applications d'IA qui les aident à atteindre leurs objectifs et à résoudre leurs problèmes, tels que l'amélioration du service à la clientèle, le renforcement de la sécurité publique ou la promotion du bien social. Cela permet de démocratiser rapidement l'IA et de favoriser une culture d'innovation et de collaboration encore plus large parmi les développeurs.

  
  
  Microsoft met également à la disposition des développeurs des outils et des référentiels sur GitHub qui leur permettent de créer et de partager des solutions d'IA et d'en tirer des enseignements. GitHub est la plateforme la plus importante et la plus fiable au monde pour le développement de logiciels, hébergeant plus de 100 millions de dépôts et soutenant plus de 40 millions de développeurs. Microsoft s'engage à soutenir la communauté des développeurs d'IA en mettant ses outils et ressources d'IA à disposition sur GitHub, ce qui permet aux développeurs d'accéder aux dernières innovations et aux meilleures pratiques en matière de développement d'IA, ainsi qu'à la possibilité de collaborer avec d'autres développeurs et de contribuer à la communauté open source. Par exemple, la semaine dernière, Microsoft a mis à disposition un cadre d'automatisation ouvert pour aider les systèmes d'IA générative de l'équipe rouge.
  

Garantir le choix et l'équité dans l'économie de l'IA

Cela signifie que :

[LIST][*]3. Microsoft mettra à disposition des API publiques pour permettre aux développeurs d'accéder aux modèles d'IA hébergés sur Microsoft Azure et de les utiliser.

Les modèles d'IA hébergés sur Azure, y compris le service Microsoft Azure OpenAI API, sont tous accessibles via des API publiques. Microsoft publie sur son site web une documentation expliquant comment les développeurs peuvent appeler ces API et utiliser les modèles sous-jacents. Cela permet à toute application, qu'elle soit construite et déployée sur Azure ou sur d'autres clouds privés et publics, d'appeler ces API et d'accéder aux modèles sous-jacents.

[*]4. Microsoft soutient une API publique commune pour permettre aux opérateurs de réseaux de soutenir les développeurs de logiciels.

Les opérateurs de réseaux jouent un rôle essentiel dans l'accélération de la transformation de l'IA des clients du monde entier, y compris pour de nombreux gouvernements nationaux et régionaux. C'est l'une des raisons pour lesquelles Microsoft soutient une API publique commune par le biais de l'initiative Open Gateway menée par l'association GSM, qui fait progresser l'innovation dans l'écosystème mobile. L'initiative aligne tous les opérateurs sur une API commune pour exposer les capacités avancées fournies par leurs réseaux, y compris l'authentification, la localisation et la qualité de service. Il s'agit d'une étape indispensable pour permettre aux opérateurs de réseaux d'offrir leurs capacités avancées à une nouvelle génération de développeurs de logiciels basés sur l'IA. Microsoft croit au potentiel de cette initiative depuis sa création à la GSMA, et ils se sont associés à des opérateurs du monde entier pour l'aider à se concrétiser.

[*]5. Les développeurs peuvent choisir comment distribuer et vendre leurs modèles, outils et applications d'IA pour le déploiement et l'utilisation sur Microsoft Azure, que ce soit via Azure Marketplace ou directement aux clients.

Les développeurs qui choisissent d'utiliser la place de marché Azure sont également libres de décider d'utiliser les capacités de transaction offertes par la place de marché (moyennant des frais modestes) ou de vendre des licences à des clients en dehors de la place de marché (sans frais). Bien entendu, les développeurs restent libres de vendre et de distribuer des logiciels d'IA aux clients Azure comme ils l'entendent, et ces clients peuvent ensuite télécharger, déployer et utiliser ces logiciels sur Azure.

[*]6. Microsoft respecte les besoins des développeurs en veillant à ne pas utiliser d'informations ou de données non publiques issues de la formation, de la construction, du déploiement ou de l'utilisation des modèles d'IA des développeurs dans Microsoft Azure pour faire concurrence à ces modèles.