Le PDG de Microsoft AI, Mustafa Suleyman, a déclaré lors d'une récente interview que l'entreprise n'a pas l'intention de jouer un rôle de pionner dans la course à l'IA générative. Il a déclaré que Microsoft préfère laisser ce rôle aux constructeurs de modèles d'IA « frontières » comme OpenAI ou Anthropic. D'après lui, cette stratégie est plus avantageuse et moins coûteuse en ressources financières et en infrastructures. Microsoft laisse donc son partenaire OpenAI brûler de l'argent pour créer des modèles de base, puis s'appuie sur ses succès. Toutefois, Microsoft est à la traîne par rapport à ses concurrents et son assistant d'IA Copilot a été mal accueilli jusqu'à présent.Mustafa Suleyman s'est fait un nom en tant que cofondateur de DeepMind, le laboratoire d'IA que Google a racheté en 2014 pour un montant compris entre 400 et 650 millions de dollars. Il est arrivé chez Microsoft l'année dernière aux côtés d'autres employés de la startup Inflection, dont il était le PDG. Lors d'une interview avec CNBC au début du mois, Mustafa Suleyman a vanté les avantages liés au fait de jouer un second rôle dans la course à l'IA générative.
Il a affirmé qu'il est plus rentable de laisser les constructeurs de modèles pionniers prendre trois ou six mois d'avance, y compris OpenAI dans lequel Microsoft a investi des milliards de dollars. Par la suite, Microsoft tire parti des succès de ces modèles pionniers plutôt que de les concurrencer directement.
Envoyé par Mustafa Suleyman
Attendre et construire des modèles qui ont trois ou six mois de retard offre plusieurs avantages, notamment des coûts moins élevés et la possibilité de se concentrer sur des cas d'utilisation spécifiques. Il est moins coûteux de donner une réponse spécifique une fois que l'on a attendu les trois ou six premiers mois pour que la frontière soit franchie en premier. C'est ce que nous appelons « AI off-frontier ». C'est en fait notre stratégie, qui consiste à jouer un rôle de second plan très serré, compte tenu de l'intensité capitalistique de ces modèles.
Au lieu de cela, la stratégie de Microsoft est étroitement liée à OpenAI. Microsoft fournit une quantité impressionnante de puissance de calcul à OpenAI grâce à sa plateforme Azure en échange du droit d'utiliser la famille de modèles GPT de la startup dans sa suite croissante de services d'IA avec Copilot.
La stratégie de Microsoft en matière d'IA dépend d'autres entreprises
Plus que jamais, Microsoft compte sur ses relations avec d'autres entreprises pour se développer. Microsoft obtient des modèles d'IA d'OpenAI, basé à San Francisco, et de la puissance de calcul supplémentaire de CoreWeave, situé dans le New Jersey. Selon les analystes, si la stratégie de Microsoft peut sembler inhabituelle pour une entreprise au cœur de la course à l'IA générative, de nombreux facteurs peuvent expliquer le choix de la firme de Redmond.
D'abord, il n'y a pas beaucoup de sens à investir des sommes colossales pour construire des modèles pionniers qui peuvent ou non réussir sur le marché. De plus, ces modèles peuvent être dupliqués à l'aide de techniques telles que la distillation, comme l'a démontré la startup chinoise DeepSeek. Microsoft préfère donc investir dans OpenAI, laisser le laboratoire brûler cet argent pour construire des modèles pionniers, puis tirer parti ensuite de son succès.
Par le biais de ChatGPT, les utilisateurs peuvent accéder à de grands modèles de langage de pointe, tels que le modèle o1 axé sur le raisonnement, qui prend le temps de « réfléchir » avant de donner une réponse. OpenAI a introduit cette fonctionnalité en septembre 2024. Quelques semaines plus tard, Microsoft a introduit une fonctionnalité similaire appelée « Think Deeper » dans Copilot. Mais Microsoft ne met pas tous ses œufs dans le même panier.
Si la famille GPT est au cœur de nombreux services familiers de Microsoft, ce n'est pas la seule collection de modèles existante. Microsoft développe notamment une gamme de petits modèles de langage sous licence permissive sous le nom de code Phi et qui peuvent être exécutés sur des PC. En effet, comparés à un modèle comme GPT-4.5, ces modèles ouverts sont minuscules, pesant généralement entre un et deux chiffres de milliards de...
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