5 millions de personnes ont essayé l'outil IA de codage GitHub Copilot de Microsoft au cours des 3 derniers mois,

Dans un contexte de controverse autour du vibe coding en matière de génie logiciel

Avec l'avènement des outils d'intelligence artificielle dans le développement logiciel, GitHub Copilot, basé sur GPT, voit sa base d’utilisateurs grimper. Sur les trois derniers mois, 5 millions de personnes ont essayé l’outil IA de codage de Microsoft. Le nombre d’utilisateurs dépasse désormais 20 millions, d’après des retours de responsables de la plateforme. C’est une croissance qui intervient dans un contexte de controverse autour du vibe coding en matière de génie logiciel.

« GitHub Copilot a dépassé les 20 millions d'utilisateurs, soit une hausse de plus de 5 millions par rapport au trimestre dernier. Nous constatons également une croissance explosive de l’IA sur GitHub, les projets d’IA ayant plus que doublé au cours de l’année écoulée.

Et tout cela est dû au courage. Ce n’est un secret pour personne que le marché introduit par Copilot s’est réchauffé. Au cours de l’année écoulée, d’incroyables startups et fondateurs ont créé et mis à l’échelle d’excellents produits qui ont trouvé un réel succès. La véritable mesure d’une entreprise ne se mesure jamais lors de sa vague de battage médiatique, mais par sa résilience lorsqu’elle est mise à l’épreuve.

Les Hubbers de GitHub ont baissé la tête, ont traité la pression comme un privilège et nous avons innové.

L'année dernière, nous avons livré plus de 230 mises à jour pour GitHub Copilot, devenant ainsi la première solution multimodèle chez Microsoft, en partenariat avec Anthropic, Google et OpenAI. Nous avons activé Copilot Free pour des millions et introduit le mode agent synchrone dans VS Code, jusqu'à Spark et l'agent de codage natif de GitHub.

Je ne pourrais pas être plus fier de mes collègues. Malgré toutes les contraintes auxquelles nous avons été confrontés, nous avons prouvé qu’un peu de courage permet de gagner la partie », annonce le CEO de la plateforme.

GitHub Copilot has crossed 20 million users – up more than 5 million from last quarter. We’re also seeing explosive AI growth on GitHub, with AI projects more than doubling over the past year.

And it’s all because of grit. It’s no secret the market Copilot introduced has heated… pic.twitter.com/K6Z7sx7KbY

— Thomas Dohmke (@ashtom) July 30, 2025

Pour GitClear, l'utilisation GitHub Copilot pour la programmation entraîne une baisse de la qualité globale du code

Selon une étude de GitClear, la qualité du code n'est pas bonne, avec des problèmes tels que le renouvellement du code (du code ajouté, mais supprimé peu après) et une plus grande proportion de code répété. L'étude porte sur le code ajouté, mis à jour, supprimé, copié ou déplacé, et exclut ce que GitClear définit comme du « bruit ». Cela fait référence au même code engagé dans plusieurs branches, des lignes vierges et d'autres lignes non significatives.

Selon Bill Harding, fondateur de GitClear, l'essentiel est que les assistants de code de l'IA sont très bons pour ajouter du code, mais ils peuvent causer « une dette technique induite par l'IA » : « L'ajout rapide de code est souhaitable si vous travaillez de manière isolée ou sur un problème nouveau. Mais un code ajouté à la va-vite est néfaste pour les équipes chargées d'en assurer la maintenance par la suite », a déclaré Harding. En d'autres termes, une plus grande quantité n'est pas toujours synonyme d'une meilleure qualité. Selon lui, cette tendance pourrait poser de nombreux problèmes aux organisations à l'avenir.

En outre, une étude publiée en octobre 2024 a rapporté que GitHub Copilot génère du code comportant des faiblesses de sécurité. « Nos résultats confirment que les développeurs doivent être prudents lorsqu'ils ajoutent du code généré par Copilot (et des outils d'IA similaires de génération de code) et doivent également effectuer des contrôles de sécurité appropriés lorsqu'ils acceptent le code suggéré. Cela montre également que les praticiens doivent développer une conscience et des compétences en matière de sécurité correspondantes », ont écrit les chercheurs à l'origine de l'étude.

Dans le cadre de son étude, GitClear a mis l'accent sur la qualité du code plutôt que sur la quantité, et observe que les assistants d'IA ont tendance à donner "des suggestions pour ajouter du code, mais jamais de suggestions pour mettre...